申请反欺诈

  • 复杂规则处理

    利用数据引擎、规则引擎实现复杂逻辑实时大数据处理,包括递增、递减、排序、时间窗口移动事件、方差、标准差、K阶中心距等

  • 多方位反欺诈数据

    利用数据引擎、规则引擎实现复杂逻辑实时大数据处理,包括递增、递减、排序、时间窗口移动事件、方差、标准差、K阶中心距等

  • 多场景适用

    利用旗正决策工作流,配置合适的信贷申请反欺诈流程,提高信贷类型适配性,常用于消费贷、现金贷、理财、薅羊毛等应用场景。

  • 深入关联分析

    多渠道数据的关联分析、案件反查等提升申请反欺诈的准确性。

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